Notre positionnement sur l’IA

L’IA génère des analyses. L’humain valide et interprète

Nous mobilisons l’IA sémantique depuis plus de 10 ans. Nous savons où elle est utile et où elle ne doit pas intervenir. L’IA nous permet de traiter, de manière rapide, des volumes de verbatims et d’informations.

Pour autant, dans aucune des démarches de dialogue que nous mettons en place, l’IA ne décide de ce qui est important, et ne publie rien qu’un analyste n’ait supervisé et validé.

Le principe

Aucune analyse sans validation humaine

Les enseignements d’une consultation ne peuvent pas être que le fruit d’un travail de l’IA. Nous mettons en place, de manière exigeante et transparente, une chaîne où chaque étape a un responsable identifié. La machine fait des propositions, l’analyste décide, puis l’équipe projet rédige et présente les résultats.

  1. L’IA propose
    Regroupements sémantiques des verbatims, détection d’idées rares, identification de signaux faibles, synthèses : le module Playground AI de la plateforme Assembl fait remonter ce qu’il repère dans le corpus, à partir de prompts pré-rédigés.

  2. L’analyste modifie et enrichit
    Un analyste bluenove prend connaissance des analyses, modifie, reformule, enrichit puis valide ou écarte les résultats. Des itérations avec l’IA permettent d’affiner les analyses ; des itérations avec nos clients permettent de les stabiliser. L’analyse faite par l’IA reste traçable et modifiable.

  3. L’équipe projet rédige le rapport
    Le livrable, rapport de consultation, est rédigé par l’équipe projet. Il présente les enseignements généraux, les résultats par question (fermées et ouvertes) et des analyses transverses, par thématique ou par segment.

  4. L’équipe projet restitue les conclusions
    Le rapport de synthèse est présenté à nos clients sous la forme d’ateliers de restitution et de travail, où les enseignements sont retravaillés pour être robustes. Les résultats sont ensuite partagés aux participants de différentes manières : envoi par courriel, webinaire ou événement dédié.
Traçabilité

Un enseignement est illustré de ses verbatims

Chaque analyse ou synthèse est reliée aux contributions sources : il est possible de tracer les verbatims associés et d’illustrer par des verbatims représentatifs.

Navigable dans les deux sens de manière dynamique
D’un enseignement, on descend aux verbatims sources. D’un verbatim, on remonte aux enseignements qu’il a nourris.
Une méthode d’analyse transparente
Nous décrivons de manière précise et pédagogique la méthode employée : ce qui a été analysé, et comment cela a été analysé.
Opposable en cas de contestation
Une conclusion contestée se vérifie à la source. C’est la condition pour qu’un dialogue produise des décisions éclairées et acceptées.
Conformité

Conformité à l’AI Act

La supervision humaine et l’absence de profilage sont des choix de conception.

Supervision humaine systématique
Aucun résultat n’est publié sans revue éditoriale par un analyste.
Aucun profilage réalisé
Nous analysons des contributions, jamais des personnes. Nous ne procédons à aucun scoring individuel, ni à des prédictions de comportement.
Revue éditoriale des synthèses
Toute synthèse publiée est relue, enrichie et validée par l’équipe qui l’a produite.
Souveraineté

Le traitement reste dans l’Union européenne

Le choix des modèles et le lieu où ils sont opérés sont deux décisions distinctes. Nous assumons les deux, et nous pouvons les documenter dans un cadre contractuel.

Traitement dans l’Union européenne
Les traitements d’analyse et les modèles que nous mobilisons sont opérés en France et au sein de l’Union européenne.
Aucune sortie de périmètre
Les contributions ne quittent pas le dispositif mis en place et ne sont jamais réutilisées par un tiers.
Aucun entraînement sur les données
Les corpus de contributions de nos clients ne servent pas à améliorer des modèles, les nôtres comme ceux de nos fournisseurs.

Ce que nous ne faisons pas


Pas de synthèse publiée automatiquementAucune synthèse n’est diffusée sans validation humaine préalable.

Pas de scoring des personnesNi notation, ni classement, ni prédiction sur les individus qui contribuent.

Pas d’effet « boîte noire »Tous les résultats d’analyse peuvent être justifiés et tracés : nous sommes capables de revenir aux verbatims sources.

Une question précise sur nos usages de l’IA ?

Nous sommes disponibles pour échanger sur nos pratiques et usages de l’IA.